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如何合理部署邊緣計算?

2019-08-16 10:02 IT168

導讀:邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側,融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺。邊緣計算與云計算互相協同,共同助力各行各業(yè)的數字化轉型。

邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側,融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺。邊緣計算與云計算互相協同,共同助力各行各業(yè)的數字化轉型。它就近提供智能互聯服務,滿足行業(yè)在數字化變革過程中對業(yè)務實時、業(yè)務智能、數據聚合與互操作、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

根據國際電信聯盟電信標準分局ITU-T的研究報告,到2020年,每個人每秒將產生1.7MB的數據,IoT可穿戴設備的出貨量將達到2.37億。

邊緣計算被部署到幾乎每個行業(yè),由物聯網(IoT)數據的收集提供動力,并由大量可以應用到邊緣計算的業(yè)務用例驅動。然而,企業(yè)仍在努力擴展、管理、保護和自動化edge和物聯網流程。

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三種邊緣計算的采用模式

第一種是在遠程辦公室部署邊緣計算,比如部署在沃爾瑪(Walmart)或星巴克(Starbucks)門店的分銷中。第二種例子是電信公司為移動計算部署具有多層基礎設施的無線網絡。第三是在企業(yè)邊緣使用物聯網和其他設備,比如在配備傳感器的工廠?!?/p>

無論采用哪種部署方式,由于將更多的計算放在了邊緣位置,所有企業(yè)都面臨著挑戰(zhàn)。首當其沖的挑戰(zhàn)是規(guī)模。

當你有數百或數千個位置時,管理所有這些計算是一個挑戰(zhàn),因為需要繼續(xù)在邊緣擴展它。對于高度參與物聯網的企業(yè)來說,有些情況下,這些企業(yè)會發(fā)現自己需要管理數百萬個不同的端點。這就是需要盡可能多地自動化操作的地方,因為這樣就不需要人來管理日?;顒?。

在更傳統(tǒng)的數據中心時代,這些基礎設施管理任務往往會落到系統(tǒng)程序員身上,然而現在鑒于需要擴展網絡以控制企業(yè)在邊緣部署的所有端點,對相關人員的網絡技能有新的需求。

網絡技能在邊緣計算中很重要,因為需要能夠做出決策的高素質人才,例如他們應該部署大型網絡還是小的專業(yè)網絡。這些網絡架構師需要使他們管理的不同網絡相互聯合,以進行信息交換,同時他們也希望保持獨立。在多數情況下,業(yè)務安全和信息交換要求將決定這一點。

部署邊緣計算需要注意什么?

基于以上情況,企業(yè)在邊緣部署計算時需要采取有針對性的方法。

這意味著將部分應用程序推向公司的邊緣,但不一定是全部,有些時候也可以計劃之后再擴大規(guī)模。

考慮到終端用戶人員(并非特指It人員)將運行和維護大部分邊緣計算,強調邊緣計算所需的安全性也很重要。

最后,帶寬也是一個問題。如果您可以將數據和應用程序的子集放在邊緣,那么數據處理以及數據點到點傳輸將會更快。

沒有適合所有公司的邊緣計算方案,但可以確定的一點是,你可以把計算集中到你能集中的地方,然后把它分散到你必須分散的地方。減少數據的風險和延遲,使數據更加集中。因此您需要徹底評估您的使用情況、案例及其好處,以確認邊緣部署最好的方案。換句話說,如果要部署邊緣計算,只考慮邊緣計算是不夠的。